Исследователи из Института антропоматики и робототехники и Технологического института Карлсруэ разработали новый метод распознавания лиц, который использует тепловую технологию. Этот метод биометрии предоставляет возможность распознавать лица в темноте.

 

В своем исследовании ученые из Института антропоматики и робототехники и Технологического института Карлсруэ используют новый биометрический метод, который сопоставляет изображение лица, полученное при наличии освещения, с аналогичным инфракрасным изображением лица.

 

Чтобы обнаружить корреляцию между двумя типами изображений, исследователи использовали компьютерные программы, которые предназначены для имитации модели мышления человеческого мозга. Данные компьютерные программы способны создавать зависимости на основе принятия во внимание сложного ряда факторов таким образом, как это сделал бы человек.

 

В этом случае есть только несколько наборов изображений видимого света с соответствующими инфракрасными изображениями. Исследователи использовали набор университета Нотр-Дама, который включает группы изображений, на которых изображены люди с разными выражениями лица, в различных условиях освещения, а также набор изображений одного и того же человека в разные периоды времени.

 

Используя нейронную сеть, чтобы найти корреляцию, исследователи смогли значительно повысить точность совпадений изображений по чертам лица.

 

Тем не менее, исследователи признают, что они все еще на пути к разработке действительно надежной биометрической системы.

 

В случаях, когда в системе много изображений, сделанных при нормальном освещении, которые можно было сравнить с тепловыми изображениями, система обеспечивает правильное соответствие в 80 процентах случаев. С другой стороны, когда система использует только одно изображение, уровень совпадения падает до 55 процентов.

 

По словам исследователей, такой метод распознавания лица в основном используется для скрытого видеонаблюдения. При использовании баз данных, содержащих магшоты (фотографии, сделанные после ареста) и фотографии водительских прав, новая технология должна позволить государственным учреждениям идентифицировать человека, даже если его лица не видно, например, при низком освещении или даже ночью.