В современном мире технология распознавания лиц становится все более распространенной благодаря огромным возможностям, которые она предоставляет. Наиболее широкое распространение технология распознавания лиц находит в сфере обеспечения безопасности и сегодня активно используется в составе системы видеонаблюдения. Благодаря ее возможностям, пользователи систем видеонаблюдения могут получить больше полезной информации, которую они смогут использовать в качестве доказательств виновности совершивших преступления людей. Однако, для того, чтобы использоваться в суде, подобного рода доказательства должны обладать высокой степенью надежности.

 

 

 

 

Исследователи кафедры безопасности Университета Твенте (Нидерланды) изобрели усовершенствованный способ распознавания лиц на основе изображений, полученных с помощью видеокамер наблюдения. Этот метод дает лучший результат в девяноста процентах обследованных случаев и помогает следователям в их повседневной работе. Свои результаты исследователи недавно опубликовали в академическом журнале IET Biometrics.

 

Распознавание лиц является важной составляющей сферы правосудия. Однако, реконструкция лиц на основе модели лица имеет определенные ограничения. Чтобы использовать результаты идентификации, проведенной во время судебно-медицинской экспертизы, в зале суда необходимо соблюдать очень высокие нормы надежности и точности. По оценкам, новый метод улучшит эффективность проведения судебно-медицинской экспертизы в 60 процентах случаев.

 

 

Концепция метода

 

Исследователи разработали новый метод 3D реконструкции лица на основе использования модели отражения Ламберта. В отличие от других методов 3D реконструкции, новый метод не использует предварительное знание об особенностях лица и, следовательно, не является "предвзятым", что крайне важно для распознавания лиц в целях судебно-медицинской экспертизы. С помощью этого метода создается 3D-модель лица и модель лица анфас. Для этого метода используются изображения лица в разных позах.

 

Эта кафедра, которая входит в состав факультета электротехники, математики и компьютерных наук (EEMCS), разрабатывает методы и технологии для решения проблем безопасности. Кафедра проводит исследования в улучшении методов распознавания лиц в сотрудничестве с Голландским институтом судебной медицины.

тел.: 375 (17) 3-616-444   |   факс: 375 (17) 3-616-555