Немецкие исследователи разработали новый метод, который позволяет идентифицировать людей даже тогда, когда их лица на изображениях скрыты, сообщает издание Motherboard.

 

В своей новой работе сотрудники Общества научных исследований имени Макса Планка в Саарбрюккене продемонстрировали метод, который учитывает знакомые очертания головы и тела человека, позволяя точно идентифицировать человека, даже если его лица не видно.

 

 

 

 

Эта биометрическая система распознавания лиц работает собирает фотографии человека, на которых его лицо хорошо видно, и фотографии, на которых его лицо скрыто. Затем система применяет эти данные для обнаружения идентичности лиц посредством выявления сходных очертаний головы и тела человека.

 

Уровень точности системы зависит от количества изображений, на которых лицо видно хорошо. При наличии 10 изображений, на которых лицо человека можно легко идентифицировать, точность технологии составляет 91.5 %. Поэтому, даже если на большинстве ваших фотографий в Instagram ваше лицо скрыто, новая технология все равно вас сможет идентифицировать. Для этого всего лишь нужно, чтобы среди них было пару фотографий, на которых ваше лицо видно хорошо.

 

Намного сложнее это сделать, используя наборы фотографий из "разных событий", или фотографий с разным освещением, фотографий, где на человеке другая одежда.

 

Кроме того, исследователи обнаружили, что при попытке идентифицировать лица, закрытые черными квадратами, точность системы снижается с 47.4 % до 14.7 %.

 

Тем не менее, этот показатель все равно в три раза выше, чем «наивный» метод идентификации затененных лиц с помощью прогнозирования, говорят исследователи.

 

В июне 2015 года руководитель лаборатории искусственного интеллекта Facebook Ян Лекун рассказал, что его компания разрабатывает экспериментальную технологию распознавания лиц с помощью различных визуальных подсказок, таких как цвет волос, одежда, поза, которые помогают идентифицировать людей на фотографиях с точностью до 86 %.

 

"С точки зрения конфиденциальности, представленные здесь результаты должны встревожить пользователей соцсетей," - пишут исследователи. "Весьма вероятно, что системы, подобные описанным здесь, уже работают в Интернете. Мы считаем, что ответственность за то, чтобы определить степень угрозы конфиденциальности изображений, которыми пользователями делятся с другими в сети Интернет, лежит на научном сообществе, которое занимается вопросами компьютерного зрения".

 

Биометрия - это направление, которое развивается очень быстрыми темпами, позволяя обеспечивать больший уровень безопасности и комфорта использования. Сегодня биометрия успешно внедряется в такие системы обеспечения безопасности как видеонаблюдение и контроль доступа.

тел.: 375 (17) 3-616-444   |   факс: 375 (17) 3-616-555