Каталог
- !Распродажа
- IP видеонаблюдение
- HD видеонаблюдение
- Аналоговое видеонаблюдение
- Сетевое оборудование
- Персональные видеорегистраторы
- Видеонаблюдение в транспорте
- Алкотестеры для проходных и систем контроля доступа
- Видеонаблюдение для банкоматов
- Видеодомофоны
- Мониторы
- Тестовые мониторы
- Контроль и управление доступом (СКУД)
- Пульты управления
- Термокожухи, кронштейны
- Источники питания
- Аудиорегистрация
- Передатчики сигналов, усилители и пр.
- Устройства грозозащиты
- Жесткие диски
- Разъемы, коннекторы
- Объективы
- Архивные модели
Новости
Релиз VideoNet 9.1 SP1 — нейронные сети и еще больше возможностей
09.08.2017
Корпорация СКАЙРОС пердставляет новый релиз платформы безопасности VideoNet PSIM. Сегодня мы делаем следующий шаг. Используем нейросети, поддерживаем еще больше оборудования, умеем полноценно им управлять и дополнять функционалом.
В феврале 2017 вышел релиз VideoNet 9.1, в котором был сделан шаг в будущее к новым возможностям и подходу к организации системы безопасности. VideoNet стала платформой класса PSIM — единой средой управления и реагирования для всех систем безопасности.
В версии платформы безопасности VideoNet 9.1 SP1 мы продолжаем глобальное объединение оборудования различных систем безопасности в рамках единой платформы VideoNet PSIM.
Глобальное объединение оборудования различных систем безопасности в рамках единой платформы
Платформа VideoNet 9.1 PSIM — программное обеспечение и единая среда управления и реагирования для всех систем безопасности, которая объединяет различные технологические решения в области систем безопасности, осуществляет централизованный мониторинг, оперативное реагирование и управление всей системой безопасности на вашем объекте.
В новой версии платформы реализовано:
- Подключение оборудования системы охраны периметра (СОП) INTREPID II компании Southwest Microwave™ с поддержкой режима работы Fault tolerance — защита от сбоев;
- Поддержка полной спецификации OPC DataAccess 2.0 в платформе Total.SCADA для мониторинга технологических процессов и взаимодействия с внешними системами, поддерживающими этот протокол;
- Расширение платформы Total.ACS, которая позволяет осуществлять подключение в VideoNet устройств СКУД различных производителей. Поддержка и работа с контроллерами СКУД компании НВП BOLID;
- Реализована работа с внутренней памятью IP-камер, IP-серверов и DVR, NVR в соответствии со спецификацией Profile G стандарта ONVIF. Поддержка аудио кодеков формата AAC. Расширен список поддерживаемого IP-оборудования следующих производителей Bolid, Dahua, LTV, Hikvision.
- Добавлены новые видеодетекторы — дыма, огня и нейросетевые детекторы — распознавания типов объектов, длины очереди;
- Сервис централизованного автообновления системы по сети.
VideoNet PSIM дает полную картину происходящих на объекте событий и предоставляет всю совокупность данных для принятия решения. Общая картина складывается из множества данных от различных источников: видеокамер, видеорегистраторов, микрофонов, контроллеров СКУД, приборов ОПС, данных от периметральных датчиков, промышленного оборудования, POS и внешних систем – объединенных общей информационной платформой. Объединение в рамках одного ПО VideoNet – это общая логика управления процессом охраны, объединение и дополнение возможностей всех подключенных устройств.
Детекторы
В версии VideoNet 9.1 SP1 система видеоаналитики дополнилась сразу четырьмя новыми детекторами. Интеллектуальные средства видеоаналитики в системе VideoNet — мощнейший инструмент управления и мониторинга ситуации на объекте. Сложные и точные алгоритмы анализа видеоизображения в платформе VideoNet обнаруживают тревожные события и минимизируют ложные срабатывания. Это делает процесс охраны и обнаружение инцидентов эффективным и сводит к минимуму человеческий фактор.
Детектор длины очереди позволяет своевременно реагировать на скопление выбранных типов объектов в наблюдаемой зоне. В алгоритме его работы также используется нейросеть. Он может быть настроен на определение очереди из следующих типов объектов: человек, автомобиль, автобус, мотоцикл, велосипед. Данный детектор может быть полезен для организации работы персонала на различных пунктах обслуживания людей и техники (магазины, таможенные терминалы, паркинги и т.д.).
Нейросетевой Детектор определения типов объектов обеспечивает однозначную идентификацию в кадре следующих типов объектов: человек, автомобиль, автобус, мотоцикл, велосипед, собака, поезд, самолет. Такая высокая достоверность определения данных типов объектов достигается за счет интеграции в алгоритм работы детектора уникальной нейросети. На точность распознавания типов объектов не влияют погодные условия, смена времени суток, освещенность и т.п. Отличительной особенностью работы нейросетевого детектора является возможность работы с поворотными камерами в режиме патрулирования. Данный детектор может быть использован для предотвращения нарушений правил парковки, предупреждения о появлении человека в опасной зоне и других случаях, в которых достоверность определения типа объекта играет существенную роль. Технологии обучения нейросетей позволяют инженерам компании создавать комплексы для идентификации любых типов объектов по запросам пользователей.
Детекторы дыма и детектор огня осуществляют обнаружение очагов задымления и возгорания на объекте, где установлена система. Использование детекторов и расписания системы VideoNet обеспечивает своевременное оповещение персонала и реакцию систем безопасности на возникновение чрезвычайных ситуаций на охраняемом объекте и сокращают время на обнаружения возгорания. Использование данных детекторов будет полезно на объектах, где не возможно установить систему пожарной сигнализации. Например, на парковках, на предприятиях с большой территорией и для оперативного обнаружения очагов возгорания на открытых пространствах.
Использование нейронных сетей в видеонаблюдении открывает для отрасли огромные перспективы и область применения этой технологии: от розничной торговли до решений «Безопасный город». Для сферы систем безопасности — это серьезный скачок в развитии ситуационной аналитики — переход от предположений, основанных на математическом анализе геометрии и цветовых характеристик набора пикселов, к распознаванию образов. Шаг к конкретике и однозначный ответ — это именно скопление людей, или именно человек на рельсах, или именно грузовик подъехал к воротам. Использование технологии нейронных сетей полезно при решении задачи поиска и анализа информации при разборе инцидентов. Возможность сортировки по классам объектов сократит время и позволит получить более точный результат.
Источник: VideoNet
Получить более подробную информацию или купить оборудование видеонаблюдения, можно связавшись с менеджерами компании «ПадВокам» по телефонам в г.Минске:
тел.: 375 (17) 3-616-444 | факс: 375 (17) 3-616-555