Волшебные возможности автоматизированного анализа изображений однажды уже вызвали рыночный «пузырь». Сегодня интерес к таким решениям стал более оправданным — и заодно более осторожным и взвешенным. И это позволяет надеяться на лучшее.

Четверть века назад самая продвинутая видеоаналитика умела лишь обнаруживать движение в кадре. Реализовывалась она, как правило, на уровне видеорегистратора, а срабатывания детектора приводили к замыканию контакта на выходе. Сегодня этим не удивишь уже никого, и на передний край прогресса выдвинулись системы анализа поведения объектов в реальном времени с обменом сигналами через облачные сервисы, использующие сложные логические правила для оценки ситуации на основе взаимодействия систем видеонаблюдения с другими источниками данных. Стал ли рядовой пользователь от этого счастливее? В общем случае да, но возник и ряд сложностей.

Во-первых, это риск утечки данных из систем, использующих Интернет-инфраструктуры. Поскольку весьма часто данные о работе систем являются собственностью провайдера услуг, пользователь не имеет возможности контроля процедур обращения с этими данными и круга лиц, имеющих к ним доступ. Несмотря на то, что пользователи подписывают соглашение с поставщиком услуг, внимательное прочтение этого документа до момента подписания — пока ещё редкость. Кстати, подписание такого соглашения фактически разрешает провайдеру использовать в определённых пределах ваши персональные либо служебные данные. Поэтому, подписываясь на услуги «облачной» видеоаналитики, необходимо тщательно уравновесить преимущества и риски этого шага.

И всё же преимущества удалённого управления системами и анализа видеоизображений «в облаках» очевидны. Отсутствие необходимости вложений в высокопроизводительные серверы и их обслуживание, возможность использования аналитики не только в охранных, но и в бизнес-приложениях, применение камер в целях сбора статистики, обмена опытом и передачи знаний — всё это уже начинает быть привлекательным для массового клиента.

Источник: Security News